String 从datetime列中减去str列

我们无法从当前时间列中减去时间列，因为它们的格式不同：Y-d-m HMS和Y-m-d HMS。我们不能改变时间栏中的阅读顺序。因此，我们必须更改当前列的时间格式，并将其作为datetime对象

我们尝试了

pd.to_datetime（df['Our time column']）

，但是这将当前列按相同顺序排列：

ex:2019-05-08 05:58:00

df['lenghtofstay']= (df['Current time']-df['Our time column'])
df['lenghtofstay'].head()

错误答案：

98天07:50:02.393562

当前时间：2019-08-1413:54:40.303740

我们的时间专栏：05-08-2019 05:58

---

当前时间-我们的时间列：新列：9天xx:xx:xx

如果列

我们的时间列

中的所有值都具有格式

Y-d-m H:m:S

，则可以通过

格式

参数指定：

df = pd.DataFrame({'Current time':['2019-08-14 13:54:40.303740','2019-05-10 05:58:00'],
                   'Our time column':['2019-05-08 05:58:00','2019-06-04 05:58:00']})

df['Current time'] = pd.to_datetime(df['Current time'],)
df['Our time column'] = pd.to_datetime(df['Our time column'], format='%Y-%d-%m %H:%M:%S')

df['lenghtofstay']= (df['Current time']-df['Our time column'])
print (df)
                Current time     Our time column           lenghtofstay
0 2019-08-14 13:54:40.303740 2019-08-05 05:58:00 9 days 07:56:40.303740
1 2019-05-10 05:58:00.000000 2019-04-06 05:58:00       34 days 00:00:00

执行两次

pd.to_datetime（）

以使两列的格式相同

df['Current time']= pd.to_datetime(df['Current time'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.strftime('%Y-%d-%m %H:%M:%S')
df['Current time']= pd.to_datetime(df['Current time'],format='%Y-%d-%m %H:%M:%S')

---

然后您可以进行差值计算

谢谢您的回答。“我们的时间列”日期的格式为：05-08-2019 05:58名称：我们的时间列，数据类型：object，和格式=“%d-%m-%Y%H:%m，很遗憾，无法工作。如果要将此格式更改为工作的一次性数据“05-08-2019 05:58”与格式“%Y-%d-%m%H:%m'oops，对不起-

格式=“%m-%d-%Y%H:%m”）

或者如果第一天“

格式=“%d-%m-%Y%H:%m”）

或尝试参数

dayfirst=True

安装

格式