String 操作一列中的字符串，并将值附加到DataFrame-Pandas中的新行

我有以下格式的熊猫数据帧中的数据：

活动|消费|

L003佛罗里达巴拿马| 800|

加利福尼亚州L015、L020-兰乔600|

我需要的是将活动列中以大写字母“L”开头并以三位数字结尾的每个值附加到一个新列中。更复杂的是，如果在campaign列的一个字符串中有多个这种格式的值，那么我需要在其自己的新行中列出每个值

输出结果如下：

活动|消费|商店

L003佛罗里达巴拿马| 800 | L003

加利福尼亚州L015，L020-兰乔600，L015

加利福尼亚州L015，L020-兰乔600，L020

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抱歉，如果这没有意义，请让我知道我是否可以澄清。

您可以使用

提取所有内容

然后合并到原始数据帧

 df.reset_index().merge(df.Campaign.str.extractall('(\\bL\\d{3})').reset_index(),
           left_on='index',right_on  = 'level_0').drop(['index','level_0','match'],
           axis = 1).rename({0:'store'},axis = 1)

Out[65]: 
                 Campaign  Spend store
0         L003-FL-Panama     800  L003
1  L015, L020 CA- Rancho     600  L015
2  L015, L020 CA- Rancho     600  L020

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您可以使用

extractall

然后合并到原始数据帧

 df.reset_index().merge(df.Campaign.str.extractall('(\\bL\\d{3})').reset_index(),
           left_on='index',right_on  = 'level_0').drop(['index','level_0','match'],
           axis = 1).rename({0:'store'},axis = 1)

Out[65]: 
                 Campaign  Spend store
0         L003-FL-Panama     800  L003
1  L015, L020 CA- Rancho     600  L015
2  L015, L020 CA- Rancho     600  L020

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你能告诉我们你最近的尝试的代码吗，包括它吗？你能告诉我们你最近的尝试的代码吗，包括它吗？是的！非常感谢你！多谢各位