Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/string/5.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
String 将字符串转换为Stata中的时间_String_Time_Format_Stata - Fatal编程技术网

String 将字符串转换为Stata中的时间

String 将字符串转换为Stata中的时间,string,time,format,stata,String,Time,Format,Stata,我的Stata文件中有以下字符串格式的时间戳。如何将其转换为时间格式 数据采用HH:MM:SS格式,后面还有一个“.000000” 在这里,标准代码的唯一扭曲之处在于,显然需要忽略隐含的微秒精度。这里的代码仅以精确秒为例。如果确实具有毫秒精度,请使用字符串中的更多字符 . clear . input str15 stime stime 1. "21:17:47.000000" 2. "17:30:14.000000" 3. "10:09:44.0

我的Stata文件中有以下字符串格式的时间戳。如何将其转换为时间格式

数据采用HH:MM:SS格式,后面还有一个“.000000”


在这里,标准代码的唯一扭曲之处在于,显然需要忽略隐含的微秒精度。这里的代码仅以精确秒为例。如果确实具有毫秒精度,请使用字符串中的更多字符

. clear 

. input str15 stime 

               stime
  1. "21:17:47.000000"
  2. "17:30:14.000000"
  3. "10:09:44.000000"
  4. "09:24:32.000000"
  5. "15:17:41.000000"
  6. end 

. gen double ntime = clock(substr(stime, 1, 8), "hms") 

. format ntime %tcHH:MM:ss 

. list 

     +----------------------------+
     |           stime      ntime |
     |----------------------------|
  1. | 21:17:47.000000   21:17:47 |
  2. | 17:30:14.000000   17:30:14 |
  3. | 10:09:44.000000   10:09:44 |
  4. | 09:24:32.000000   09:24:32 |
  5. | 15:17:41.000000   15:17:41 |
     +----------------------------+

你试过什么代码?没有明显的研究成果。
. clear 

. input str15 stime 

               stime
  1. "21:17:47.000000"
  2. "17:30:14.000000"
  3. "10:09:44.000000"
  4. "09:24:32.000000"
  5. "15:17:41.000000"
  6. end 

. gen double ntime = clock(substr(stime, 1, 8), "hms") 

. format ntime %tcHH:MM:ss 

. list 

     +----------------------------+
     |           stime      ntime |
     |----------------------------|
  1. | 21:17:47.000000   21:17:47 |
  2. | 17:30:14.000000   17:30:14 |
  3. | 10:09:44.000000   10:09:44 |
  4. | 09:24:32.000000   09:24:32 |
  5. | 15:17:41.000000   15:17:41 |
     +----------------------------+