String 熊猫：打印a'；匹配'；而不仅仅是布尔结果

我有一个包含文本和子字符串的列。目标是通过文本进行迭代，如果存在匹配项，我希望在新列中打印该匹配项，而不是仅查找真/假语句。如何做到这一点？当前代码：

sLength = len(dfEx5)
substring = ['AmericanAir', 'JetBlue', 'SouthwestAir', 'united','USAirways', 'VirginAmerica']
dfEx5['mentions'] = pd.Series(1, index=dfEx5.index) #Add a new column 'mentions' with 1's
pd.options.mode.chained_assignment = None #To deal with the 'SettingWithCopyWarning'

dfEx5['mentions'] = next((substring for substring in dfEx5['text'] if substring in dfEx5['text']), True)

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其中

dfEx5['text']

是一个

pandas.core.series.series

使用

apply

方法传递自定义函数：

substring = ['AmericanAir', 'JetBlue', 'SouthwestAir', 'united','USAirways', 'VirginAmerica']
df= pd.DataFrame([["AmericaAir5","JetBlue2"],["JetBlue2","SouthwestAir"]],columns=['text','what'])
def searchr(x,s):
    for i in s:
        if x.find(i)+1:
            return i
        else:
            continue
df["mentions"]=df['text'].apply(searchr,args=(substring,))

或者，您可以使用正则表达式：

import re
r = re.compile('('+"|".join(substring)+')')
df["m"] = df.text.str.extract(r)

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第一种方法似乎比regex str concat快

你想要的

str.extract

谢谢你的回答，我想我可以接受这个答案。再给我点时间试试。