Struct 基于变量输入在Julia中创建结构

我是朱莉娅的新手，正在尝试通过一个神经网络项目学习一些东西。 我想创建一个网络结构的基础上有多少层我作为输入。这是基于这里的一个例子：（）。（非常好）

我正在从该文本复制代码：

类网络（对象）：
def u u初始（自身，尺寸）：
self.num_layers=len（大小）
self.size=大小
self.biases=[np.random.randn（y，1）表示y的大小[1:]
自权重=[np.random.randn（y，x）
对于拉链中的x、y（尺寸[：-1]，尺寸[1:]）]

在此代码中，列表大小包含各个层中的神经元数量。例如，如果我们想创建一个网络对象，第一层有2个神经元，第二层有3个神经元，最后一层有1个神经元，我们可以用下面的代码：

net = Network([2, 3, 1])"

我在朱莉娅身上也尝试过类似的东西：

struct NTWRK(nt)
    numlayers=length(nt)
    Nsizes=nt
    biases= [rand(Float32,nt[i+1]) for i=1:length(nt)-1]
    weights=[rand(Float32,(nt[i+1],nt[i])) for i=1:length(nt)-1]
end

network=NTWRK([784, 16, 16, 10])

我得到以下错误：

ERROR: syntax: "numlayers = length(nt)" inside type definition is reserved
Stacktrace:
   [1] top-level scope at none:0

我尝试了各种各样的方法，但根据我在开始时给出的输入，我无法获得包含所有预期字段的对象。有什么建议吗

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谢谢

您可以使用这样的外部构造函数：

julia> struct NTWRK
           numlayers
           NSizes
       end

# This is the outer constructor that accepts the nt input
julia> NTWRK(nt) = NTWRK(length(nt), nt)
NTWRK

julia> NTWRK([1,2,3])
NTWRK(3, [1, 2, 3])

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因此，

struct NTWRK

是一个类型定义，但您将其视为一个函数<代码>结构NTWRK（nt）是无效语法

将其与Python代码进行比较，您应该意识到

\uuuu init\uuuu（）

是一个构造函数，因此在Julia中执行同样的操作也需要一个构造函数

因此，首先需要声明类型，然后可以定义构造函数

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我将

numlayers

移到结构本身之外，因为当它从

Nsizes

字段中读取时，将其存储为单独的字段似乎没有意义。

嗨，这似乎可行！谢谢，我很感激。我不确定我是否完全理解正在发生的事情，但我明天会进一步研究。永远不要使用非类型的

struct

字段。

# First, the declaration of the struct
struct NTWRK
    Nsizes::Vector{Int}
    biases::Vector{Vector{Float32}} 
    weights::Vector{Matrix{Float32}}
end

# There has already been automatically created a constructor, but we want
# to create one that accepts just a single input argument:
function NTWRK(nt::Vector)
    biases = [rand(Float32,nt[i+1]) for i in 1:length(nt)-1]
    weights = [rand(Float32,(nt[i+1],nt[i])) for i in 1:length(nt)-1]
    return NTWRK(nt, biases, weights) # here we call the pre-existing constructor
end
numlayers(nw::NTWRK) = length(nw.Nsizes)