svg feGaussianBlur：标准偏差和尺寸之间的相关性

当我在Inkscape中将一个对象模糊10%时，它得到的是一个带有高斯模糊的过滤器，其标准偏差为10%*size/2。
然而，过滤器的大小是124%（实际上是那么大，Inkscape并不是为了安全起见才添加一点）

这个号码是从哪里来的？我的猜测是

100%+2.4*（2*stdDeviation/size）

，但这2.4是从哪里来的呢

此过滤器原语对输入图像执行高斯模糊。 高斯模糊核是归一化卷积的近似值：
G（x，y）=H（x）I（y） 哪里 H（x）=exp（-x2/（2s2））/sqrt（2*pis2） 和 I（y）=exp（-y2/（2t2））/sqrt（2pi*t2）

根据“标准偏差”的规定，s是x方向的标准偏差，“t”是y方向的标准偏差

“stdDiviation”的值可以是一个或两个数字。如果提供了两个数字，则第一个数字表示当前坐标系x轴上的标准偏差值，第二个值表示Y轴上的标准偏差。如果提供了一个数字，则该值同时用于x轴和Y轴

即使只为“stdDiviation”提供了一个值，也可以将其实现为可分离卷积

对于较大的“s”（s>=2.0）值，可以使用近似值：三个连续的框模糊构建分段二次卷积核，将高斯核近似到大约3%以内

设d=楼层（s*3*sqrt（2*pi）/4+0.5）

。。。如果d为奇数，则使用三个大小为“d”的框模糊，以输出像素为中心。 ... 如果d为偶数，则两个大小为“d”的框模糊（第一个框模糊集中在输出像素和左侧的像素边界上，第二个框模糊集中在输出像素和右侧的像素边界上）和一个大小为“d+1”的框模糊集中在输出像素上

Note: the approximation formula also applies correspondingly to 't'.*

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因此2.4是3*sqrt（2*pi）/4+0.5的近似值≈ 2.37997，对吗？