什么是Swift Tensorflow中的#tfop？它的定义在哪里？

我正在浏览swift tensorflow代码，偶然发现了

var result = #tfop("Mul", a, b)

#tfop在文档中有很好的解释，从“它做什么”的意义上讲，但我也对从语言的角度或作为函数实现的实际情况感兴趣

除了计算图的句柄之外，#tfop代表什么？为什么是#？如果需要，在哪里可以找到tfop实现？（我浏览了代码，但没有运气，尽管我不能保证我没有错过任何东西）。

根据Chris Lattner：

#tfop是用于张量运算的“众所周知”表示。 这是堆栈的内部实现细节，并不意味着 用户可见，并且可能会随着时间的推移而改变

在Swift中，“foo（bar:42）”是“类似宏”的通用语法 和“编译器魔术”操作。例如C语言中的文件 在swift中拼写为#文件：

表示C预处理器使用的“#line 42”语法 参数如下：#sourceLocation（文件：“foo”，第42行）

特别是在#tfop的情况下，这在Swift中表示 AST作为ObjectLiteralExpr，这是此应用程序的正常AST节点 诸如此类：

我们使用特殊的降低魔法把它变成一个SIL内置物 SILGen中的指令，前缀为“\uuu tfop”

我不想在这方面使用内置指令，而且 引入一级sil指令，其跟踪方式如下：

这些指令由分区过程特别识别 GPE的定义：

资料来源

注意，还有一点很好（尽管我更喜欢SO的格式）。现在就开始搜索。