Tensorflow 如何将具有形状（无）的张量连接到另一个具有形状（无，无）的张量（两者具有相同的批量大小）？

我有这样的多个张量：

[value]
[value]
...
[value] (batch_size=n, shape=(None))

[value, value]
[value, value]
...
[value, value] (batch_size=n, shape=(None, None))

还有像这样的多重张量：

[value]
[value]
...
[value] (batch_size=n, shape=(None))

[value, value]
[value, value]
...
[value, value] (batch_size=n, shape=(None, None))

如何将它们连接到类似这样的东西

[value, value, ..., value]
[value, value, ..., value]
...
[value, value, ..., value] (batch_size=n)

---

我通过

tf.expand_dims

首先使用秩1的张量解决了这个问题，因为

tf.concat

要求张量的秩相同。

是否要连接值？如果是，请使用

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/concat

tf.expand_dims首先解决了这个问题，因为

tf.concat

要求张量的秩相同。