Talend：将JSON行转换为列，从JSON中提取列名

我有一个json rest响应，其结构类似于：

{
    "data" : [
        {
            "fields" : [
                { "label" : "John", "value" : "John" },
                { "label" : "Smith", "value" : "/person/4315" },
                { "label" : "43", "value" : "43" },
                { "label" : "London", "value" : "/city/54" }
            ]
        },
        {
            "fields" : [
                { "label" : "Albert", "value" : "Albert" },
                { "label" : "Einstein", "value" : "/person/154" },
                { "label" : "141", "value" : "141" },
                { "label" : "Princeton", "value" : "/city/9541" }
            ]
        }
    ],
    "columns" : ["firstname", "lastname", "age", "city"]
}

我正在寻找一种将这些数据转换为行的方法，如

| first_name_label  | firstname_value | lastname_label | lastname_value | age_label | age_value | city_label | city_value |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|      John         |   John          | Smith          |  /person/4315  |  43       |    43     |    London  |  /city/54  |
|      Albert       |   Albert        | Einstein       |  /person/154   |  141      |    141    |  Princeton | /city/9541 |

当然，列的数量和名称可能会改变，所以在运行前我不知道模式。 我可能可以编写java来处理这个问题，但我想知道是否有更标准的方法

我是塔伦德的新手，所以我花了几个小时来尝试，但由于我的尝试可能完全错误，所以我不会在这里描述

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谢谢你的帮助。

这里有一个完全动态的解决方案

首先，您需要读取json以获取列列表。以下是tExtractJSONFields_2的外观：

然后将列及其位置存储在tHashOutput中（需要在文件>项目属性>设计器>调色板设置中取消隐藏）。在tMap_2中，使用序列获取列的位置：

Numeric.sequence("s", 1, 1) 

(Numeric.sequence("s1", 0, 1) % ((Integer)globalMap.get("tHashOutput_1_NB_LINE"))) + 1 

本主题的输出为：

|=-------+--------=|
|position|column   |
|=-------+--------=|
|1       |firstname|
|2       |lastname |
|3       |age      |
|4       |city     |
'--------+---------'

第二步是再次读取json，以便解析fields属性。 与步骤1一样，您需要向每个字段添加相对于列的位置。下面是我用来获取序列的表达式：

Numeric.sequence("s", 1, 1) 

(Numeric.sequence("s1", 0, 1) % ((Integer)globalMap.get("tHashOutput_1_NB_LINE"))) + 1 

请注意，我使用的是不同的序列名称，因为序列在整个作业中保持其值。我使用tHashOutput_1中的列数来保持动态。
以下是此子对象的输出：

|=-------+---------+---------------=|
|position|label    |value           |
|=-------+---------+---------------=|
|1       |John     |John            |
|2       |Smith    |/person/4315    |
|3       |43       |43              |
|4       |London   |/city/54        |
|1       |Albert   |Albert          |
|2       |Einstein |/person/154     |
|3       |141      |141             |
|4       |Princeton|/city/9541      |
'--------+---------+----------------'

在最后一个子主题中，您需要使用存储的列位置将字段数据与列连接起来。

在tSplitRow_1中，我为每个传入行生成2行。每行是一个键值对。第一行是

\u label

（与firstname\u label、lastname\u label类似），其值是字段中的标签。第二行的键是

\u value

，其值是字段中的值

再一次，我们需要在tMap_4中的数据中添加一个位置，使用以下表达式：

(Numeric.sequence("s2", 0, 1) / ((Integer)globalMap.get("tHashOutput_1_NB_LINE") * 2)) + 1

请注意，由于tSplitRow的行数是tSplitRow的两倍，因此我将列数乘以2。
这将为需要在输出文件的同一行上的数据赋予相同的ID。 此tMap的输出如下所示：

|=-+---------------+-----------=|
|id|col_label      |col_value   |
|=-+---------------+-----------=|
|1 |firstname_label|John        |
|1 |firstname_value|John        |
|1 |lastname_label |Smith       |
|1 |lastname_value |/person/4315|
|1 |age_label      |43          |
|1 |age_value      |43          |
|1 |city_label     |London      |
|1 |city_value     |/city/54    |
|2 |firstname_label|Albert      |
|2 |firstname_value|Albert      |
|2 |lastname_label |Einstein    |
|2 |lastname_value |/person/154 |
|2 |age_label      |141         |
|2 |age_value      |141         |
|2 |city_label     |Princeton   |
|2 |city_value     |/city/9541  |
'--+---------------+------------'

这就引出了最后一个组件tPivotToColumnsDelimited，它将使用唯一ID将我们的行转换为列

最终结果是一个csv文件，如：

id;firstname_label;firstname_value;lastname_label;lastname_value;age_label;age_value;city_label;city_value
1;John;John;Smith;/person/4315;43;43;London;/city/54
2;Albert;Albert;Einstein;/person/154;141;141;Princeton;/city/9541

请注意，在开头有一个无关的列，它是行id，通过读取文件并将其删除，可以轻松删除该行id。

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我尝试在输入json中添加一个新列以及相应的字段，效果如预期。

非常感谢易卜拉欣的努力。你的回答很清楚。我会尽快测试它，并在成功完成后验证您的答案。很高兴让我知道；）这里有一个关于如何删除额外id列的解决方案，我必须对其进行调整，因为我的示例只是一个示例，我的json有点复杂，但它工作得很好。干得好！再次谢谢。很高兴听到这个消息！