Tensorflow 当我连接两种神经网络时，我应该规范化分布吗
我连接了LSTM网络和FC网络，但是连接网络的结果不好。 所以，我记录了每个网络输出的直方图，发现两个网络的分布是不同的。 在这种情况下，我应该在处理每个网络的输出之前对其进行规范化吗？ 如果是，我应该应用什么样的规范化？ 我对每个输出应用了批处理规范化，但结果与以前非常相同。 提前谢谢Tensorflow 当我连接两种神经网络时，我应该规范化分布吗,tensorflow,neural-network,normalization,Tensorflow,Neural Network,Normalization,我连接了LSTM网络和FC网络，但是连接网络的结果不好。 所以，我记录了每个网络输出的直方图，发现两个网络的分布是不同的。 在这种情况下，我应该在处理每个网络的输出之前对其进行规范化吗？ 如果是，我应该应用什么样的规范化？ 我对每个输出应用了批处理规范化，但结果与以前非常相同。 提前谢谢