Tensorflow tf.get\u默认图不删除节点

考虑以下代码：

    import tensorflow as tf

    x = tf.Variable(3, name="x")
    x.graph is tf.get_default_graph()  #prints True
    tf.reset_default_graph()
    x.graph is tf.get_default_graph()  #prints False
    x                                  #prints <tf.Variable 'x:0' shape=() dtype=int32_ref>

将tensorflow导入为tf
x=tf.变量（3，name=“x”）
x、 graph是tf。get_default_graph（）#打印True
tf.reset_default_graph（）
x、 graph为tf。get_default_graph（）#打印为False
x#打印

我的问题如下:

为什么在我重置后节点x仍然存在

默认图形中不存在节点x。它在哪里

当前默认图形中不存在该节点。prining

x

只输出您定义的python变量。python中存在该变量，但当前默认图形不包含该变量

唯一存在的是

x

python变量。您可以通过运行以下脚本来验证这一点

此脚本引发

ValueError

异常：

import tensorflow as tf

x = tf.Variable(3, name="x")
x.graph is tf.get_default_graph()  #prints True
tf.reset_default_graph()
x.graph is tf.get_default_graph()  #prints False

init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init) # initialize the variables
    sess.run(x) #error

张量张量（“x:0”，shape=（），dtype=int32_ref）不是此图的元素