无属性'；启用渴望执行'？已经在使用TensorFlow 1.7

根据TensorFlow程序指南（），以下操作需要

TensorFlow 1.7

，但我得到了一个错误（见下文）

这是我的设置

我是在

googlecolab

中按照本页的说明做这件事的（）

然后

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

!pip install -q keras

然后再次使用

这应该升级到1.7，但随后出现以下错误：

AttributeErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-9-e1c25fd4f69c> in <module>()
      1 from __future__ import absolute_import, division, print_function
      2 import tensorflow as tf
----> 3 tf.enable_eager_execution()

AttributeError: 'module' object has no attribute 'enable_eager_execution'

试过每晚的身材

print(tf.__version__)
1.6.0

!pip install tf-nightly
print(tf.__version__)
1.6.0

---

因此，我想我现在的问题是——如何在

Google Colab

中升级到1.7？

如果在运行

pip升级之前已经导入了TensorFlow，那么在更新之后您将需要重新启动内核。（运行时菜单->重新启动运行时）

从一个新启动的内核进程中，以下内容按照我的预期打印了1.7：

!pip install -q -U tensorflow>=1.7
import tensorflow
tensorflow.__version__

哦，我找到了答案——笔记本必须使用GPU硬件加速器（编辑->笔记本设置）

谢谢

更新

到目前为止，我不确定使用GPU硬件加速器是否真的是解决问题的方法。请参阅鲍勃·史密斯的另一个答案。我想笔记本可能有一些记忆状态，所以我不确定我的实验结果的结论。您可能想尝试这两种建议。
好消息——我们刚刚完成了TF 1.7的更新，因此默认情况下您应该可以使用它。：）
 谢谢！我现在很困惑。因为在某一点上，我似乎必须使用GPU加速，但现在我也遵循了你的建议（设置非GPU），它也起了作用。所以我认为GPU加速可能不是必需的。
print(tf.__version__)
1.6.0

!pip install tf-nightly
print(tf.__version__)
1.6.0

!pip install -q -U tensorflow>=1.7
import tensorflow
tensorflow.__version__