Tensorflow 操作已显式分配给/GPU:1，但可用设备不可用

我的系统有2个Nvidia GPU，一个GTX 750 Ti分配给操作系统用于操作系统图形，另一个GTX 1080Ti可自由用于Tensorflow。我使用调用：

tensorflow:：graph:：SetDefaultDevice（“/GPU:1”，&graph）以启用GPU1

我正在运行TF1.10手工编译，并为C++/CMake和Cuda编译工具配置，9.1版，V9.1.85。当我指定GPU 1执行我的图形时，我得到以下错误：

无效参数：无法为操作“h1_w/read”分配设备：
操作已显式分配给/GPU:1，但可用设备不可用
[/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0，
/作业：localhost/replica:0/任务：0/设备：GPU:0]。请确保设备
规范引用了有效的设备。[[{{node h1\u w/read}}=
IdentityT=DT_FLOAT，_class=[“loc:@h1_w”]，_device=“/GPU:1”]”