无法使用tensorflow获取力矩

我想计算向量的矩

x=np.random.normal（0,1，[1500]）

。当我做

mean，std=tf.nn.矩（x，axes=[0]）

时，它抛出以下错误：

File "/tmp/venv/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/nn.py", line 830, in moments
y = math_ops.cast(x, dtypes.float32) if x.dtype == dtypes.float16 else x
TypeError: data type not understood

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我使用的是

tensorflow==0.11.0

。正确的语法是什么

如的文档所示，输入x必须是张量

您应该使用以下内容：

x = tf.placeholder("float", [None,500])
mean, std = tf.nn.moments(x, axes=[0])

sess = tf.Session()
sess.run(tf.global_variables_initializer())
sample_mean, sample_std = sess.run([mean, std],
    feed_dict={x: np.random.normal(0,1,[1,500])})

注意：由于只有一个数据值，因此此特定计算没有多大意义。您可能希望将形状增加到类似于[32500]的值，或者更可能将轴从[0]更改为[1]

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无论如何，尽管计算的标准偏差等于0，但计算将无误差地完成，因为力矩是沿一维轴计算的。

方差不就是标准偏差的平方吗？i、 e.方差=tf.平方（标准）