Tensorflow tf.estimator.DNNLinearCombinedClassifier的计算精度/召回率

我刚刚更新了

DNNLinearCombinedClassifier

以使用

tf.estimator

，它只接受

SessionRunHook

而不是

ValidationMonitor

，我一直在使用描述的代码来计算精度/召回率，因为评估者不打印这两个指标。但是，我无法找到一种方法来使用

tf.estimator.estimator

所需的

SessionRunHook

实现同样的事情

我找到了一篇相关的帖子，但在代码中，如果指定了度量（来自tensorflow/contrib/learn/python/learn/monitors.py），那么似乎特别禁止使用

ValidationMonitor

：

我使用的是tensorflow 1.5.0

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对如何实现这一点有什么建议吗？

对于我来说，用输入来实例化验证监视器，而不是显式地传递x_val和y_val，可以消除相同的错误。也可以使用tensorflow 1.5。

if isinstance(self._estimator, core_estimator.Estimator):
  if any((x is not None for x in
          [self.x, self.y, self.batch_size, self.metrics])):
    raise ValueError(
        "tf.estimator.Estimator does not support following "
        "arguments: x, y, batch_size, metrics. Should set as `None` "
        "in ValidationMonitor")