如何训练一组图像（除了教程之外）并在Tensorflow中使用它进行分类？

我使用的是TensorPy GitHub repo（由Michael Mintz创建）（直接从网页轻松处理单个或多个图像的图像分类。但是，我想使用自己的图像集对系统进行培训，然后运行分类器。是否有人可以为我指出培训新模型的正确方向，以及如何使用它对一组批量图像进行分类

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谢谢。

谢谢。我将检查如何使用经过训练的数据集对新图像进行分类？是否有任何方法将两者链接？（来自和的分类代码）您将在同一目录中找到一个名为

imagenet\u eval

的脚本errorshri@shri-VirtualBox:~/Desktop/Test/inception\u Test/models/inception/inception$python imagenet\u eval.py回溯（最后一次调用）：文件“imagenet\u eval.py”，第30行，在“从起始导入起始\评估导入”中：没有名为“起始”的模块