TensorFlow-在TF1.14中，如何将粗糙的传感器制作成张量或如何填充它？

我正在使用TF1.14，有以下代码行：

sparse\u split\u ragged=result=tf.strings.split（wo\u specials，maxslit=-1，result\u type=“RaggedTensor”）

现在我要填充结果。 我想我可以把它变成一个（密集的）张量，然后填充它，或者直接填充它。 在TF2中，我本可以调用

result.to_tensor（）

---

但是我不知道如何在TF1.14中实现它。

在

TF1.14

中，您还可以使用

来实现张量（）

：

将tensorflow导入为tf
打印（tf.uuuu版本）#1.14.0
rt=tf.RaggedTensor.from_row_splits（值=[3,1,4,1,5,9,2,6]，
行分割=[0,4,4,7,8,8]）
astensor=rt.to_tensor（）
使用tf.Session（）作为sess：
打印（astensor.eval（））#[3 1 4 1]
# [0 0 0 0]
# [5 9 2 0]
# [6 0 0 0]
# [0 0 0 0]]

谢谢你，Vlad-原来这是我的错，因为我在寻找1.14 API文档时，错看了RaggedTensorValue文档。当我试图理解什么时候有东西被介绍给TF时，我经常很难理解——请参见我的另一个问题