如何在tensorflow中重复可变次数的张量元素

我有一个输入张量，表示项目和项目数量之间的交替：

[item0, qty0, item1, qty1, ...]

我想把这个张量展开到

[[item0*qty0], [item1*qty1], ...]

例如：

[1000, 2, 3000, 5, ...]

[[100,1000], [3000,3000,3000,3000,3000], ...]

这是在tensorflow 1.x中，顺便说一句。

在tf1.x版本中

导入tensorflow作为tf 输入=tf常数[10,2,20,3,30,4] x_unpacket=tf.未堆叠tf.重塑输入，-1,2 tmp=[] 对于未包装的t in x_： tmp.appendtf.tile[t[0]]，[t[1]] ans=tf.concattmp，轴=0 将tf.Session作为SES： 鲁南印刷厂 [10 10 20 20 20 30 30 30 30] 在tf2.x中，它可以是一行

tf.concat[tf.tile[x[0]]，[x[1]]表示tf.reformateInputs中的x，-1,2]，轴=0 [10 10 20 20 20 30 30 30 30]

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我从zihaozhihao给出的答案开始，但由于输入有维度，长度未知，因此tf.unstack不起作用

但是，建议使用map_fn并显示一条似乎有效的错误消息：

x_unpacked = tf.reshape(input, (-1, 2))
tiled = tf.map_fn(lambda x: tf.tile([x[0]], [x[1]]), x_unpacked)

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map_fn不适用于我，它将出现不兼容的形状错误。现在我尝试运行一个会话，这里实际上也是这样：-/