在Tensorflow中保存或加载图形时设置clear_devices=true的缺点

Tensorflow中有许多方法采用

clear\u设备

devices。例如

session\u bundle.exporter.exporter:init

，

import\u meta\u graph

，

export\u meta\u graph

和python.training.saver.saver.export\u meta\u graph`。文件规定：

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但是，不要真正澄清删除这些信息的含义。

从图形中删除设备信息意味着，在不添加新的设备放置指令的情况下，将放置ops。如果导出/导入的图形将在不同的设置中执行，或者提供给它的数据将不同（例如，在GPU上进行培训后，在CPU上使用小批量服务），这可能很有用

 clear_devices: Whether or not to clear the device field for an `Operation`
    or `Tensor` during export.