Tensorflow TF目标检测API混合精度

我正在使用TensorFlow对象检测API在V100 GPU上训练检测模型。由于它有可用的张量核，是否有任何配置标志/kwarg可用于启用混合精度训练？不确定这是否是当前功能。类似于model_main.py的东西——mixed（混合）如果存在的话会很棒。

昨天（5月16日）Nvidia展示了自动混合精度，这大大简化了此功能的实现，大大降低了工作量：添加一行代码，瞧

网络广播似乎已录制，并将按需提供，同时链接如下：

还讨论了实施MP/AMP时应避免的策略、工具和事项

有一篇优秀的论文讨论了混合精度的实现（除其他外）。我准备了这段4分钟的视频，总结了“用高性能分布式计算增强人工智能”的研究

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顺便说一句，根据Nvidia的说法，MP可以有效地在Volta和Turing GPU上实现（即Google Collab使用Voltas V100！）和AMP（自动混合精度集成在TF1.14上）