带超引擎的Tensorflow超参数调整_Tensorflow_Machine Learning_Hyperparameters

带超引擎的Tensorflow超参数调整

tensorflow machine-learning

带超引擎的Tensorflow超参数调整,tensorflow,machine-learning,hyperparameters,Tensorflow,Machine Learning,Hyperparameters,我发现上面有超引擎python工具仅使用mnist中的示例。我如何输入自己的数据，如以下示例所示： HyperEngine支持自定义数据提供程序，最接近的例子是：它从文本生成单词对，而不是图像，但API或多或少是清晰的。基本上，您只需要实现next_batch方法： def next_batch(self, batch_size): pass 因此，如果您想在磁盘上的一组映像上训练网络，只需在文件上编写迭代器，并在调用下一批时生成numpy数组但是有一个But。目前，HyperE

我发现上面有超引擎python工具

仅使用mnist中的示例。

我如何输入自己的数据，如以下示例所示：

HyperEngine支持自定义数据提供程序，最接近的例子是：它从文本生成单词对，而不是图像，但API或多或少是清晰的。基本上，您只需要实现

next_batch

方法：

def next_batch(self, batch_size):
  pass

因此，如果您想在磁盘上的一组映像上训练网络，只需在文件上编写迭代器，并在调用下一批时生成numpy数组

但是有一个But。目前，HyperEngine只接受来自下一批的numpy数组。您提到的是使用TF队列API的

read_images

函数正在生成张量，因此您不能简单地复制代码。希望它能更好地支持各种tensorflow API，包括估计器、数据集API、队列等。

请澄清您的问题。这是一个tensorflow问题吗？如何将数据馈送到

sess.run（）

？这是一个数据集问题-如何从磁盘读取文件？