Machine learning automl文本分类培训需要多长时间
我想了解培训持续时间是否由文件编号决定？比如说100份文件需要4小时，而200份文件需要8小时？在我的实践中，我没有看到这种线性关系 当前训练时间并不直接取决于数据集大小或标签。我们的后端培训有很多组件。其中一些依赖于数据集的大小，而另一些则不依赖于数据集的大小。然而，总的结果是，最长的极点决定了最终的训练时间，而这通常并不直接依赖于数据集的大小 在一个例子中，我们看到一个公共Kaggle数据集HappyDB花费了3.5小时的培训，其中包含大约12000个项目Machine learning automl文本分类培训需要多长时间,machine-learning,google-natural-language,google-cloud-automl,google-cloud-automl-nl,Machine Learning,Google Natural Language,Google Cloud Automl,Google Cloud Automl Nl,我想了解培训持续时间是否由文件编号决定？比如说100份文件需要4小时，而200份文件需要8小时？在我的实践中，我没有看到这种线性关系 当前训练时间并不直接取决于数据集大小或标签。我们的后端培训有很多组件。其中一些依赖于数据集的大小，而另一些则不依赖于数据集的大小。然而，总的结果是，最长的极点决定了最终的训练时间，而这通常并不直接依赖于数据集的大小 在一个例子中，我们看到一个公共Kaggle数据集HappyDB花费了3.5小时的培训，其中包含大约12000个项目