TensorFlow中CTC损失的输入参数_Tensorflow_Neural Network_Model_Tensorflow2.0_Loss Function

TensorFlow中CTC损失的输入参数

tensorflow neural-network model

TensorFlow中CTC损失的输入参数,tensorflow,neural-network,model,tensorflow2.0,loss-function,Tensorflow,Neural Network,Model,Tensorflow2.0,Loss Function,我想将CTC loss用于序列模型，并决定使用Tensorflow API。但是当我尝试ctc_loss函数时，有两个参数label_length，logit_length，我不知道有人能告诉我这些参数是什么吗提前感谢。标签长度是长度的张量=批次大小，每个值都表示标签的长度 Logit_length是一个长度张量=批量大小，每个值都表示输入的长度。我们如何创建/检索这些张量？只需将这些值组成一个NumPy数组，并使用to_tensor将其转换为张量即可。

我想将CTC loss用于序列模型，并决定使用Tensorflow API。但是当我尝试ctc_loss函数时，有两个参数label_length，logit_length，我不知道

有人能告诉我这些参数是什么吗

提前感谢。

标签长度是长度的张量=

批次大小

，每个值都表示标签的长度

Logit_length是一个长度张量=

批量大小

，每个值都表示输入的长度。

我们如何创建/检索这些张量？只需将这些值组成一个NumPy数组，并使用

to_tensor

将其转换为张量即可。