tensorflow中的移位图像（具有周期性边界）

我想转换Tensorflow中的图像，并用使用

tf.contrib.image.transform

时裁剪的元素填充零。这意味着图片有一个周期性的边界条件。假设我有一个图像：

1  2  3  4
5  6  7  8
9  10 11 12

我想将图像移动dx=-1（向左），dy=-1（向上）。结果应该是这样的

6  7  8  5
10 11 12 9
2  3  4  1

有没有人能有效地做到这一点？（此操作在网络中经常出现）

谢谢。

您正在寻找

将tensorflow导入为tf
将numpy作为np导入
a=np.array（[[1,2,3,4,4]，
[5, 6, 7, 8, ],
[9,10,11,12]].aType（np.32）
data_in=tf.placeholder（tf.float32）
数据=tf.manip.roll（数据输入，-1,1）
数据=tf.操纵辊（数据，-1,2）
使用tf.Session（）作为sess：
打印（sess.run（data，{data_in:a[None，：，：，None]}））

谢谢！正是我想要的。