Tensorflow CuDNNLSTM和LSTM模型权重加载，model.evaluate（）问题

我训练了双向CuDNNLSTM文本分类模型和

模型。评估（x_测试，y_测试，批次大小=批次大小）

给我

[（'loss'，0.391377157178684），（'acc'，0.9012292817679558）]

。这正是我所期待的

现在，当我通过修改模型体系结构中的CuDNNLSTM>LSTM在新的双向LSTM模型中加载相同的模型权重时（在CPU上运行模型），我在相同的测试数据上得到

[（'loss'，8.747908523430075），（'acc'，0.006823506011315417）]

对这种行为有什么建议吗？在LSTM模型中加载CuDNNLSTM模型权重时，是否需要更新任何其他内容？我对我的另一个模型也做了同样的事情，它没有任何问题

此外，CuDNNLSTM和LSTM层中的参数编号似乎有所不同，尽管一切都是一样的

CuDNNLSTM：

LSTM：

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问题已解决！检查Keras上的此螺纹：

在LSTM层，它是关于

反复激活的。如果将权重从CuDNNLSTM层加载到LSTM层，请确保对LSTM使用激活功能