Tensorflow体图像分类

我对TensorFlow有几个问题。我正在学习“诗人的TensorFlow”教程（），我得到了预期的结果。 但我想知道两件事： 1.如何一次对多个图像进行分类？ 2.如何以.txt格式提取结果

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谢谢你

我也有同样的问题，所以我构建了一个可以轻松处理单个或多个图像的图像分类的网页。工作原理：对于多个图像，首先它会直接从给定的网页中删除所有图像链接。然后，它将这些图像下载到一个临时文件夹，并将这些图像转换为JPEG格式。最后，它使用TensorFlow对所有这些图像进行分类并打印出结果，然后您可以通过在命令行运行语句末尾添加“>output.txt”轻松地将结果输出到txt文件。请参阅repo中的视频教程链接，并将示例中的单个图像文件交换为网页。因为您可能想要自己的定制，所以可以随意查看代码的工作方式，以便根据需要创建自己的版本

在创建了我的解决方案之后，我发现网上还有其他好的解决方案。签出，在视频描述中有一个到相关GitHub repo的链接

更新： 如果您只是想在一个文件夹中的多个图像文件上运行TensorFlow的classify_image.py，您可以轻松地为此创建一个bash脚本：

   for i in temp_image_folder/*.jpg; do
   python classify_image.py --image=$i
   done

我目前正在使用“查找”命令

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但我也在寻找一种解决方案，它不必为每个图像加载完整的脚本。

嗨，Michael，你能给我指出一个正确的方向吗？我可以从系统中的文件夹而不是链接中对批量图像进行分类？我如何用新图像训练机器？创建一个.sh文件，循环遍历文件夹中的所有图像，并运行脚本：for i in temp/*.jpg；python分类_image.py--image=$i done`for i in temp/*.jpg；python分类_image.py--image=$i done`

find ./ -type f -iname "*.jpg" -exec python3 classify_image.py --image={} \;