Tensorflow 是否有一种可微的方法将张量转换为int64？
我正在创建一个层，它使用输入张量来创建一个SparseTensor，也就是说，输入张量是SparseTensor各自的索引和值 自： 索引：形状的二维int64张量 因为Tensorflow 是否有一种可微的方法将张量转换为int64？,tensorflow,keras,casting,sparse-matrix,gradient,Tensorflow,Keras,Casting,Sparse Matrix,Gradient,我正在创建一个层，它使用输入张量来创建一个SparseTensor，也就是说，输入张量是SparseTensor各自的索引和值 自： 索引：形状的二维int64张量 因为tf.cast（x，tf.int64）是不可微的，所以我不确定这是否可以实现 另一种选择是基于tf.round（），找到一个转折点，但SparseTensor不接受不同类型的张量作为索引 有没有一种方法可以将张量转换为整数，而不必为梯度设置None 如何使用之前的层输出（即浮点张量）创建SparseTensor？任何类型的舍入函
tf.cast（x，tf.int64）tf.round（）None如何使用之前的层输出（即浮点张量）创建SparseTensor？任何类型的舍入函数几乎在任何地方都有0的导数。@interjay类似的方法可以工作，但是SparseTensor构造类不会接受
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