Tensorflow 有人能帮我调试tf.PaddingFIFOQueue错误吗？

因为我是tensorflow的新手，所以我不知道如何定义tf.PaddingFIFOQueue的形状来将元素设置为N*1数组。我认为下面的代码应该可以工作，但它产生了错误

你能给我一个调试这个的提示吗

import tensorflow as tf
import numpy as np

a = tf.placeholder(dtype= tf.float32, shape = [None, 1])
b = tf.placeholder(dtype= tf.float32, shape = [None, 1])

ab_value = np.random.randn(5,1)
m = ab_value.reshape(-1, 1)

q_ab = tf.PaddingFIFOQueue(32, ['float32', 'float32'], shapes = [[None, 1], [None, 1]])
q_ab_en = q_ab.enqueue_many([a, b])

sess = tf.Session()
sess.run(q_ab_en, feed_dict = {a: ab_value, b: ab_value})

#a_dq, b_dq = q_ab.dequeue_many(1)

文件“C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site packages\tensorflow\Python\ops\data\u flow\u ops.py”， 第375行，正在排队 val.get_shape（）[1:]断言与（shape）兼容
文件“C:\Users\AppData\Local\Programs\Python35\lib\site packages\tensorflow\Python\framework\tensor\u shape.py”， 断言中的第756行与raise VALUERROR（形状%s和 %不兼容“%（自身，其他）） ValueError:形状（1，）和（？，1）不兼容

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a和b是单个元素还是多个元素

enqueue_many相当于批处理排队调用。因此，如果您有a.shape=[5，1]，那么调用enqueue_many（a）相当于调用enqueue（a[0]）、enqueue（a[1]）、…、enqueue（a[-1]）

如果这是预期的行为，则应将队列形状更改为： q_ab=tf.PaddingFIFOQueue（32，['float32'，'float32']，shapes=[[1]，[1]]

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如果a和b代表一个样本，那么您应该使用排队而不是排队。

谢谢您的回答！对我很有帮助！我只是用排队代替排队来解决这个问题。