如何在tensorflow中创建经过培训的模型的model.graphdef和config.pbtxt？

为了在triton推断服务器中提供模型，模型存储库应如下所示

  <model-repository-path>/
        <model-name>/
          config.pbtxt
          1/
            model.graphdef

---

“model.graphdef”是经过训练的tensorflow模型，它的扩展名为.pb。在tensorflow中训练模型时，权重将保存为pb文件。您可以将其添加到此文件夹中

在这种情况下，您不需要创建config.pbtxt文件，因为triton推理服务器可以自动从tensorflow、tensorRT和ONNX模型生成配置。您只需使用命令--strict model config=false启动服务器，它就会为您生成config.pbtxt文件

如果您确实希望创建自己的config.pbtxt，也可以这样做。详细信息见triton®声波风廓线仪官方文件

        1)How do you create model.graphdef?

        2)how do you create config.pbtxt?