微控制器上的Tensorflow lite,以矩阵作为输入

微控制器上的Tensorflow lite,以矩阵作为输入,tensorflow,machine-learning,microcontroller,tensorflow-lite,particle-photon,Tensorflow,Machine Learning,Microcontroller,Tensorflow Lite,Particle Photon,我有一个50*50的矩阵,我需要使用Tensorflow Lite在微控制器(光子)上进行分类。我的第一次尝试是将矩阵解释为图像,因此我创建了一个模型,该模型根据转换为jpeg的矩阵进行训练,然后我将模型转换为lite版本。但是现在,我不知道模型期望输入的格式是什么,也不知道如何设置它。我的问题是,在图像上训练的Tensorflow Lite模型期望在微控制器上输入什么以及如何设置它?还是有更好的解决方案?欢迎提供任何建议或资源。谢谢 发现这是有帮助的

我有一个50*50的矩阵,我需要使用Tensorflow Lite在微控制器(光子)上进行分类。我的第一次尝试是将矩阵解释为图像,因此我创建了一个模型,该模型根据转换为jpeg的矩阵进行训练,然后我将模型转换为lite版本。但是现在,我不知道模型期望输入的格式是什么,也不知道如何设置它。我的问题是,在图像上训练的Tensorflow Lite模型期望在微控制器上输入什么以及如何设置它?还是有更好的解决方案?欢迎提供任何建议或资源。谢谢

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