tensorflow：处理变长张量

我现在的处境需要改变，比如

[[1,2,3,-1]
 [1,2,-1,-1]
 [1,-1,-1,-1]]
into 
[[1,2,3]
 [1,2]
 [1]]

---

对于-1是我需要删除的填充，我尝试了map_fn，但它需要每个未打包的张量在处理后具有相同的形状，我尝试了TF中的while loop，但是loop vars也需要是张量，不能传入具有可变长度张量的列表，如何实现这个简单的函数？

显示你的代码？@ CaldSuffy谢谢你，这个想法很简单，但是在TF中是不允许的，你如何实现这个功能？我犯了一个错误，TF，while循环是Goess的方式，while循环应该工作，尽管你也可以考虑是否可以使用矢量化操作来解决你的问题。（例如，使用掩码），因为它很可能会快得多（但可能不可能，具体取决于用例）。@jdehesa我明白了，谢谢