独立Tensorflow投影仪
如果访问，您可以将其与您自己的数据集（即TSV文件）一起使用。我在玩N-D数据，发现在PCA减少后查看这些可视化很有用 我想知道如何在我的机器上运行我自己的投影仪版本。 查看文档，它似乎只是作为一个tensorboard插件发布的，用于查看嵌入结果独立Tensorflow投影仪,tensorflow,tensorboard,Tensorflow,Tensorboard,如果访问，您可以将其与您自己的数据集（即TSV文件）一起使用。我在玩N-D数据，发现在PCA减少后查看这些可视化很有用 我想知道如何在我的机器上运行我自己的投影仪版本。 查看文档，它似乎只是作为一个tensorboard插件发布的，用于查看嵌入结果 感谢它只是作为一个TensorBoard插件发布的。根据最近的回复，您可以在获取独立版本，并编辑oss_demo_projector_config.json以指向您的数据集 演示文件是以.bytes结尾的二进制文件，可以从带有.tofile的nump
感谢它只是作为一个TensorBoard插件发布的。根据最近的回复，您可以在获取独立版本，并编辑oss_demo_projector_config.json以指向您的数据集 演示文件是以.bytes结尾的二进制文件，可以从带有.tofile的numpy数组生成：
vectors = numpy.zeros(vector_shape, dtype=numpy.float32)
vectors.tofile('my_tensors.bytes')