Tensorflow 微解释器如何知道模型的样子？
我想在微处理器上测试语音识别。有一个问题我找不到答案： 微解释器如何知道模型/网络的样子？ 在语音识别示例中，定义了一个MODEL_架构（tiny_conv），但我在随后在微控制器上运行的示例的c代码中找不到它。唯一与使用的不同层有关的是添加到micro_op_解析器的功能 我目前的猜测是，它以某种方式编码在模型数组本身中，但我还无法找到这一假设的证明。这是正确的吗 然后，我只需要在训练端更改模型，并更新使用micro_op_解析器解释它所需的函数 提前谢谢Tensorflow 微解释器如何知道模型的样子？,tensorflow,tensorflow-lite,Tensorflow,Tensorflow Lite,我想在微处理器上测试语音识别。有一个问题我找不到答案： 微解释器如何知道模型/网络的样子？ 在语音识别示例中，定义了一个MODEL_架构（tiny_conv），但我在随后在微控制器上运行的示例的c代码中找不到它。唯一与使用的不同层有关的是添加到micro_op_解析器的功能 我目前的猜测是，它以某种方式编码在模型数组本身中，但我还无法找到这一假设的证明。这是正确的吗 然后，我只需要在训练端更改模型，并更新使用micro_op_解析器解释它所需的函数 提前谢谢