Tensorflow 用于四通道图像的卷积神经网络（具有'；rgbe'；的HDR图像）

Keras从目录（）读取灰度和rgb图像格式。是否有某种方法可以使用keras或类似库读取具有4个通道（“rgbe”）的HDR图像？如有任何意见，将不胜感激

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提前谢谢。

目录（）中的函数

预处理.image.flow\u

功能非常强大。遗憾的是，它只有你提到的两种模式。我建议你做两件事，因为没有一个类似的图书馆可以为你工作：

从RGBE转到RGB，然后使用预处理.image.flow\u from\u目录（）

签出这个Github。他们说keras有4个通道进行预处理，我建议你更新keras

如果你想使用E值，因为你认为它在你的网络中很重要，那就建立你自己的阅读器吧。也许会有帮助

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你试过4频道吗？我记得一篇git帖子，fchollet在keras中添加了4个频道。我有keras 2.2.0，但我没有看到与此相关的代码更改。你能帮我查一下找零的地方吗。我知道我们可以对检查的几行内容进行评论，作为一种解决办法。我认为如果你的第2点不起作用，我将使用第3点。我有Keras2.2.0，但我没有看到与之相关的代码更改。你能帮我查一下找零的地方吗。我认为我们可以对支票的几行内容进行评论，以此作为解决办法。