什么是；数字“示例：2000”；TensorFlow对象检测配置文件中的平均值？

在TensorFlow对象检测的示例管道配置文件中，有以下代码段：

eval\u配置：{
数字示例：2000
#注：下一行将评估过程限制为10次评估。
#删除下面的行以无限期进行评估。
最高评估：10
}

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“num_examples”是指每次计算运行都使用相同的前2000个映像，还是将测试集视为循环缓冲区，每次使用不同的2000个映像？

TL；DR循环缓冲区，如果足够

num_epochs

且没有

shuffle

我相信它与输入阅读器配置“协作”工作。如果在

eval_input_reader

中将

num_epochs

设置为1，则它将处理输入队列中的前2000个图像，前提是

shuffle=false

，否则会处理一些随机的2000个图像。如果您没有2000个映像，它可能会失败，因为队列已清空

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相关代码是且

实际上，这意味着每次运行评估时，只会使用评估数据集中的相同的顶级num\u示例样本。

num\u示例等于输入API的测试图像数

在

InputReader

protobuf中

num\u epochs

的默认值. 如果我理解正确，在这种情况下，测试集将以每次2000个图像的速度无限循环，是吗？