使用Tensorflow源代码时测试工作流

在使用tensorflow代码库进行开发时，工作流似乎是

更改代码

运行bazel构建

构建pip包

安装pip包

测试更改

这太笨重了。在源代码树中编译和测试更改有什么诀窍吗？类似于设置自己的

PYTHONPATH

我知道tensorflow不允许从源树中导入。例如

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您可以使用bazel运行Tensorflow测试用例，无需安装任何东西，只需运行

bazel test //tensorflow/...

（或者您可以使用更精确的路径来运行单个测试用例。）

我建议您通过编写测试用例并使用

bazel test

测试它们来测试代码；不需要安装任何东西

如果您想要一个用于特别测试的交互式shell，我认为目前没有一种支持良好的方法可以在不构建和安装pip包的情况下实现这一点。这听起来是一件合理的事情；如果这对您很重要，我会提出一个GitHub问题

希望这有帮助