tensorflow（contrib或models）应使用哪种型号？

例如，如果我想使用renset_v2，tensorflow上有两个模型文件：

一个是，另一个是。许多张量流模型都在和中

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我很困惑：哪种型号更好？我应该使用哪种模式？

一般来说，

tf.contrib

包含社区贡献的代码。它意味着包含最终应该合并到核心TensorFlow中的功能和贡献，但其接口可能仍然会发生变化，或者需要进行一些测试，以确定它们是否能够获得更广泛的接受

Tensorflow团队不支持tf.contrib中的代码。它包括在希望它是有用的，但它可能会改变或在任何时候被删除；没有任何保证

tf.research

文件夹包含研究人员在TensorFlow中实现的机器学习模型。这些模型由各自的作者维护，被弃用的可能性较低

另一方面，直接提供的模型由Tensorflow团队正式支持，并且通常是首选的，因为它们在未来版本中被弃用的可能性较低。如果您在这两个版本中都实现了模型，您通常应该避免使用contrib版本，同时考虑到未来的兼容性，但是社区确实在那里做了一些很棒的事情，因此您可能会发现一些模型/工作不在主存储库中，但是如果您直接从contrib分支使用这些模型/工作，它们会很有帮助

还要注意短语通常避免，因为它有点依赖于应用程序

希望能回答您的问题，带着您的疑问进行评论。

使用Tensorflow 2.0（即将推出）

tf.contrib

将被删除

因此，如果您希望您的项目是最新的，并且在接下来的几个月内仍然有效，那么您必须开始使用

模型/研究