Tensorflow conv2d函数后的输出大小错误

图像大小为[m，32,32,3]（m=训练示例的数量）

过滤器大小为[3,3,3,10]

步幅=1

填充=无

如果我使用tensorflow.nn.conv2d对其进行卷积，则根据公式，输出形状应为

out ={ ( 32 - 3 + 2*(0) ) / 1 }+ 1 = 30

所以输出大小应该是[m，30，30，10] 但是我得到的输出形状是[m，32，32，10]

为什么会这样

# convolution layer 1
c1 = tf.nn.conv2d(x_train, w1, strides = [1,1,1,1], padding = 'SAME')
print('c1 size: ', c1.shape)
# activation function for c1: relu
r1 = tf.nn.relu(c1)
# maxpooling
p1 = tf.nn.max_pool(r1, ksize = [1,2,2,1], strides = [1,2,2,1], padding = 'SAME')

padding=“SAME”表示：

padding=“VALID”表示：

在本例中，最后一个像素丢失

因此，填充“VALID”将为您提供预期的输出

input       = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
filter size = [1, 3]
stride      = [2]

so input to filter will be [[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7], [7, 8, 0]]

input       = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
filter size = [1, 3]
stride      = [2]

so input to filter will be [[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]]