TensorFlow2.0会减少不必要的计算吗？

TensorFlow 2.0是否能够减少不必要的计算

比如说,

a = tf.constant(1.0)
for i in range(10):
  c = a + 1
  a = a + 1
print(a)

---

在TF1.x中，

c=a+1

不会被计算。TF2.0是否会自动检测到未使用

c=a+1

，因此它不会进行计算？

它不会被计算。预处理器会检测到它从未被使用过，程序也不会考虑它。您可以（不建议）禁止显示关于未使用物品的警告，相反，您应该注意未使用的物品。

我不明白。Tensorflow 2.0使用渴望求值，因此根据定义，它逐行求值。TF如何在急切模式下避免这种计算？@KLX这是一个预处理器步骤，一旦计算完成并且它知道未使用的对象，它在实际处理时将不考虑它们。你可以这样看，就像当你用C语言编译一个程序时，同样的计算也会进行，但是因为它被检测到未使用，所以它不会被最终计算出来。这使您有机会清理代码，即使不会计算实际操作。一旦程序被执行，这很容易用内存映射来证明。