Tensorflow 如何将相同的结果从tf.train.shuffle_批传送到不同的函数？

以下代码是在生成性对抗网络的背景下编写的

input\u pipeline

是您期望从CIFAR10获得的标准输入管道。需要注意的关键是，它从

tf.train.shuffle\u batch（）

返回一个批。我在我的代码中这样做：

images=input\u管道（文件名\u队列）
gen_图像=生成器（图像）
鉴别器逻辑=鉴别器（图像，gen_图像）

但是，由于

images

是从队列中提取的占位符，因此这样调用

images

两次将导致完全不同的图像集。具体地说，生成器将接收图像集A，鉴别器将接收图像集B。我希望鉴别器也能接收集合A

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解决此问题的最佳方法是什么？

将其用作var.assign的输入，然后将var馈送到您的functions@YaroslavBulatov-你能推荐我回答吗？我意识到我的问题可能不正确。这样不行。我会检查并编辑它。