Tensorflow 稀疏到密集要求索引按0.7进行字典排序

0.7版和0.6版之间在

sparse_to_dense

中的行为发生了变化，现在需要对索引进行字典排序。这对于我的某些用途来说是一个有点繁重的要求，因为我生成索引的方式与我生成元素的方式相匹配（第三个参数是

稀疏到密集的
），并且对两者进行排序有点麻烦。我发现可以将
validate_index
选项设置为
False
来忽略这一点。这样做安全吗？首先，为什么要这样做？
从当前的实现来看，转换似乎并不取决于索引的顺序。因此，您可以在未排序的
稀疏索引上运行。只要没有重复的索引，就会产生一致的结果（否则看起来当前的实现是最后一个writer赢了，但API中不保证这一点）

看起来，对词典排序索引的要求源于检查
稀疏索引中是否存在重复项的愿望。您可以通过简单地扫描索引张量（仅考虑行
i
和
i-1
）来检查顺序属性和是否存在重复项，而以顺序无关的方式检查重复项的成本更高。由于更保守的检查的好处有限，而且性能可能会有很大的下降，我们选择不实施它，但是文档在这一点上可能会更清楚
 谢谢你的澄清。这符合我的目的。如果更新规范以反映这样一个事实，即使用
validate\u index=False
传入非冗余的未排序索引是可以的，这将非常好，因为我将依赖此行为，如果它在没有警告的情况下更改，这将是一个问题。