Tensorflow 在Keras中，是否有文档描述初始化器、优化器等的字符串名称到类的映射？

是否有任何文档描述Keras中哪些字符串名称映射到哪些对象？例如，下面我从

tf.keras.layers

创建了一个嵌入层，我可以使用

'uniform'

映射到

tf.keras.initializers.RandomUniform

类

tf.keras.layers.Embedding(1000, 64, embeddings_initializer='uniform')

但我只是通过看到这种用法的例子才知道这一点。我假设支持的字符串表单在某处有文档记录，但我似乎找不到这样的文档，而且挖掘代码太抽象，很难理解

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版本：tf1.13.1

在TF中的keras实现中没有可用的字符串常量列表（我想，在原始keras中也没有）

对于这种情况，将

'uniform'

字符串转换为config，并在该配置上调用fabric方法，并提示从初始值设定项命名空间创建对象（可在此处找到，如下所示）：

因此，我想不出比下列方法更好的方法，例如列出所有初始值设定者：

import tensorflow as tf

for k, v in tf.keras.initializers.__dict__.items():
    if not k[0].isupper() and not k[0] == "_":
        print(k)

和输出，尽管有额外的值，如下所示：

constant
glorot_normal
glorot_uniform
identity
ones
orthogonal
zeros
he_normal
he_uniform
lecun_normal
lecun_uniform
normal
random_normal
random_uniform
uniform
truncated_normal
deserialize
get
serialize

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我恐怕不知道，第二好，有人知道在代码中的什么地方可以查找这个吗？另外，这样做的原因是通过使用上面的映射，它需要在局部线程上下文中进行绑定，如果我们有一个对初始化器类的引用，它在深层神经网络中被使用了两到三次，新手可能会在分配/更改带有一组新参数的引用时出错，从而导致初始分配的分布无效

constant
glorot_normal
glorot_uniform
identity
ones
orthogonal
zeros
he_normal
he_uniform
lecun_normal
lecun_uniform
normal
random_normal
random_uniform
uniform
truncated_normal
deserialize
get
serialize