如何使用Keras进行多GPU培训？

我希望我的模型在多个GPU上运行，这些GPU共享参数，但具有不同批次的数据

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我可以用

model.fit（）做类似的事情吗？还有其他选择吗？
尝试在以下情况下使用make_parallel函数：
（它只适用于tensorflow后端）。
Keras现在（从v2.0.9开始）内置了对设备并行性的支持，支持跨多个gpu，使用
Keras.utils.multi\U gpu模型

目前，仅支持Tensorflow后端

这里有一个很好的例子（文档）：
这里还包括：