Tensorflow:使用'tf.contrib.metrics.streaming\u mean\u iou'时出现错误`

当试图使用tensorflows

tf.contrib.metrics.streaming\u mean\u iou

计算联合上的交集时，我遇到了一个奇怪的错误
这是我以前使用的代码，它工作得非常好

tensorflow as tf
label = tf.image.decode_png(tf.read_file('/path/to/label.png'),channels=1)
label_lin = tf.reshape(label, [-1,])
weights = tf.cast(tf.less_equal(label_lin, 10), tf.int32)
mIoU, update_op = tf.contrib.metrics.streaming_mean_iou(label_lin, label_lin,num_classes = 11,weights = weights)
init = tf.local_variables_initializer()
sess.run(init)
sess.run([update_op])

但是当我用这样的面具的时候

mask = tf.image.decode_png(tf.read_file('/path/to/mask_file.png'),channels=1)
mask_lin = tf.reshape(mask, [-1,])
mask_lin = tf.cast(mask_lin,tf.int32)
mIoU, update_op = tf.contrib.metrics.streaming_mean_iou(label_lin, label_lin,num_classes = 11,weights = mask_lin)
init = tf.local_variables_initializer()
sess.run(init)
sess.run([update_op])

在显示此错误的不规则迭代次数后，它继续失败：

*** Error in `/usr/bin/python': corrupted double-linked list: 0x00007f29d0022fd0 ***

我检查了

mask_lin

和

weights

的形状和数据类型。它们是一样的，所以我真的看不出这里出了什么问题。
另外，调用

update\u op

不规则次数后出现错误的事实也很奇怪。也许TF会在调用几个

sess.run（）

之后清空

mask\u lin

对象

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或者这是某种TF错误？但是，为什么它会与

权重

一起工作呢？

这听起来像TensorFlow bug。请填写如何重现问题的详细信息，然后有人会看一看。看起来您将其发布为。。。谢谢