Tensorflow:ImportError:libcusolver.so.8.0:无法打开共享对象文件：没有此类文件或目录

在python3中导入tensorflow时遇到问题：

>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 51, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory


Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

另外，libcusolver.so.8.0存在于/usr/local/cuda/lib64/：

我已经卸载并重新安装了CUDA、cuDNN，并从源代码构建了tensorflow。自从英伟达驱动程序升级到版本381.09 beta版以来，这个问题就一直在发生。有什么帮助吗？

找到了解决方案：

我重新安装了nvidia-381、CUDA-8.0（使用运行文件）和cuDNN 6.0。然后，我在.bashrc中添加了以下内容：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64/

---

无需重新安装。安装nvidia cuda dev：

sudo apt install nvidia-cuda-dev

---

安装

cuDNN

（从下载），并相应地设置

LD_LIBRARY_PATH

（到

cuda/lib64

）。

如果安装了最新版本的cuda（9.0），则可能会出现此问题。如果是这种情况，您的计算机上会有libcusolver.so.9.0文件或目录，而不是8.0，因此python无法找到要导入的文件或目录。Tensorflow尚未支持CUDA 9.0（截至2017年10月18日）

---

要解决此问题，请安装CUDA 8.0，可以找到。你可以在主下载页面的底部找到他们所有的网站

除了正确设置路径外，您安装的Tensorflow版本必须与系统中的CUDA驱动程序版本兼容，否则无法正常工作。

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请参阅

由于Tensorflow版本与CUDA之间的不兼容，我遇到了这个错误。 我有

tensorflow\u gpu-1.3.0

，

CUDA 9

和

cuDNN 7

，这些都是不兼容的

---

因此，我卸载了

tensorflow_gpu-1.3.0

并安装了

tensorflow_gpu-1.5.0

，它工作正常

在我的情况下，我不得不重新安装，因为我的安装也坏了。否则，对于其他人遇到的情况，我想他们不需要重新安装，除非他们的安装也坏了。唯一的解决方案是Ubuntu 17 Cuda-9和Nvidia-384驱动程序。事实上，我很久以前就遇到过这个问题，原因是CUDA安装中断，并且没有在LD_library_path中设置CUDA库路径。目前，我正在运行使用CUDA 9.0和cuDNN 7.0从源代码构建的Tensorflow，我没有任何问题。我想我有你们正在谈论的这个问题。我在virtualenv中安装了tensorflow，但问题是我在尝试导入该virtualenv时遇到了这个错误。我不明白为什么我能在原生Python 3中导入tensorflow。这似乎并不能解决我的问题。。。我的cuda安装在

/opt/cuda/

上，libcsusolver.so也在那里。我在.bashrc中添加了以下内容：

export-LD\u-LIBRARY\u-PATH=$LD\u-LIBRARY\u-PATH:/opt/cuda/lib64/

，但仍然收到相同的错误。我的同事运行tensorflow很好…@FranzHahn奇怪，目前我的安装在

/opt/cuda

和

导出LD_库路径=$LD_库路径：/opt/cuda/lib64/

对我来说很有效。您是否手动检查了

/opt/cuda/lib64

以查看请求的确切文件是否存在？我遇到了相同的问题，我在virtualenv中使用安装，但当我尝试在virtualenv中导入时出现此错误，然而奇怪的是，它在该virtualenv之外工作正常。有什么线索吗？如果您现在有CUDA 9.0，请使用

tf nightly gpu

，直到它稳定为止。@OverCoder我目前使用的是CUDA 9.0从源代码构建的1.4.0-rc0，到目前为止我还没有遇到任何问题。我是否仍然应该切换到

tf nightly gpu

？我错了，我误读了，你现在需要从源代码构建。我有这个问题，我已经安装了cuda 9.0。什么是容易的fix@amitnair92您所要做的就是找到CUDA9库的路径，并将其添加到环境变量LD_library_path中，如我的答案所示。

sudo apt install nvidia-cuda-dev