Tensorflow Keras发电机无缘无故地保持循环

我有一台凯拉斯发电机

train_datagen = ImageDataGenerator(rotation_range=360,
                                       horizontal_flip=True,
                                       vertical_flip=True,
                                       validation_split=0.15,
                                       preprocessing_function=preprocess_image, 
                                       rescale=1 / 128.)

left_test_generator=train_datagen.flow_from_dataframe(dataframe=df_test_left, 
                                                    directory = test_images_path,
                                                    x_col="pic_id",
                                                    target_size=(IMG_WIDTH, IMG_HEIGHT),
                                                    batch_size=1,
                                                    shuffle=False, 
                                                    class_mode=None, seed=SEED) 

左_测试_发生器的长度为500

但是如果我运行这个

for image_count, image in enumerate(right_test_generator):
    print(image_count)

这将打印大于8000的图像计数。

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这是怎么回事？有什么想法吗？

这就是生成器的工作方式，它们内部有一个无限循环，可以生成成批的数据，

\uuu len\uuu

方法仅供参考，以了解到达一个历元需要对生成器进行多少次调用

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因此，如果您想从生成器中获取特定数量的样本，您不应该像那样对其进行迭代，而是使用具有特定迭代次数的for循环。

生成器就是这样工作的，在内部，它们有一个无限循环，可以生成批量数据，

\uuuu len\uuuu

方法仅供参考，以了解达到一个历元需要多少对生成器的调用

因此，如果您希望从生成器中获取特定数量的样本，则不应该像那样对其进行迭代，而是使用具有特定迭代次数的for循环