Tensorflow tflite\u转换值错误未知层BatchNorm

我们正在使用 张量流1.14 Keras 2.1.2 GPU:GeForce GTX 1660 Ti大调：7小调：5内存锁定速率（GHz）：1.86 用于使用此repo中的掩码RCNN进行自定义对象检测。 现在我们成功地训练了一个模型，并在我们的桌面上检测了它的目标。现在，我们要为移动应用生成

tflite

，我们面临以下提到的错误：

ValueError: Unknown layer BatchNorm

请注意，我们使用不同的脚本创建了权重和keras模型

.h5

我们尝试了以下代码来将keras模型转换为tflite

import tensorflow as tf
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file( 'Save-Model8.h5')
tfmodel = converter.convert()
open ("model.tflite", "wb") .write(tfmodel)

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你在这里检查过操作员兼容性吗？