Tensorflow服务-grpc._通道_会合地点：<_终止为：status=StatusCode的RPC的集合。不可用的

我在尝试使用TF服务服务器为TF模型提供服务时遇到了以下问题

grpc._channel._Rendezvous: <_Rendezvous of RPC that terminated with:
    status = StatusCode.UNAVAILABLE
    details = "Connect Failed"
    debug_error_string = "{"created":"@1583228501.130612312","description":"Failed to create subchannel","file":"src/core/ext/filters/client_channel/client_channel.cc","file_line":2267,"referenced_errors":[{"created":"@1583228501.130568965","description":"Pick Cancelled","file":"src/core/ext/filters/client_channel/lb_policy/pick_first/pick_first.cc","file_line":242,"referenced_errors":[{"created":"@1583228501.130161019","description":"Connect Failed","file":"src/core/ext/filters/client_channel/subchannel.cc","file_line":962,"grpc_status":14,"referenced_errors":[{"created":"@1583228501.130118961","description":"Failed to connect to remote host: Connection refused","errno":111,"file":"src/core/lib/iomgr/tcp_client_posix.cc","file_line":207,"os_error":"Connection refused","syscall":"connect","target_address":"ipv4:127.0.0.1:8500"}]}]}]}"

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基本上，服务模型服务器工作得很好。但有时它会引发上面的错误（可能是因为有很多对服务服务器的请求）。我是否需要增加

并行度

参数，或者是否有办法调整服务器以支持更多请求？

这显然表明TensorFlow服务器和客户端之间无法建立通信

我怀疑指定默认环境变量值（

${SERVING_PORT:-8500}

）的符号由于任何原因都不受支持

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测试这一点的一种方法是对端口进行硬编码，并确认此更改是否解决了问题。

谢谢您的评论，但奇怪的是，问题并非总是发生，服务服务器仍然工作正常。你认为它可能会收到很多请求并且自动重启，在重启期间，客户端无法连接到？这很奇怪。。。我不认为它应该重新启动，除非有新的型号可用。。。有新的型号吗？

tensorflow_model_server 
   --port=${SERVING_PORT:-8500} 
   --rest_api_port=8501 
   --model_config_file=/tf_models.config 
   --tensorflow_intra_op_parallelism=1
   --tensorflow_inter_op_parallelism=1