如何从Tensorflow rnn教程代码中获取不同批次的训练数据？

在RNN的Tensorflow教程代码中，如何获得下一批？在reader.py中，函数ptb_producer通过出列方法一次生成一批维度[batch_size x num_steps]，但在ptb_word_lm.py中不会多次调用该函数以获取所有批次。了解如何获得不同批次的任何帮助都将非常有用。提前感谢。

您是否注意到ptb_word_lm.py（第376行）中的这些代码如下：

sv = tf.train.Supervisor(logdir=FLAGS.save_path)
    with sv.managed_session() as session:
      for i in range(config.max_max_epoch):#LOOK!The param max_max_epoch.
        lr_decay = config.lr_decay ** max(i + 1 - config.max_epoch, 0.0)
        m.assign_lr(session, config.learning_rate * lr_decay)

---

这显然是一个循环，op

m.assign\u lr（）

被执行了

max\u max\u epoch

次。而且，

m=PTBModel（is\u training=True，config=config，input=train\u input）

，（ptb\u生产者在

sess.run（）

被调用一次时生成一批），对吗？实际上，函数ptb_producer在ptb_word_lm.py中被多次调用。p、 我不确定它是否正确。希望有帮助。

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