Tensorflow 为什么函数中的变量没有初始化？

下面是我的代码摘录：

然后我运行这个：

我得到了这个错误，尽管我甚至尝试了tf.initialize\u所有变量

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我能知道为什么函数[linear_layer]中的变量没有初始化吗？

您应该显式地创建变量，例如out，以让tensorflow知道计算的是哪个图形元素。在原始代码中，调用tf.global\u variables\u初始值设定项时，您没有构建图形。这就是W没有初始化的原因

def线性层输入，单位： W=tf.Variableinitial\u value=glorotshape=input.get\u shape.as\u list[1]，单位，名称=W B=tf.Variableinitial\u value=tf.zerosshape=input.get\u shape.as\u list[0]，1，name=B 输出=tf.MATMUL输入，W+B 返回 输出=线性层输入=tf常数[[1,2,3.]，[4,5,6.]，单位=10 将tf.Session作为SES： sess.runtf.global\u variables\u初始值设定项 sess.runtf.local\u变量\u初始值设定项 打印输出 [[ 0.8285629 0.7860288 1.8736962 0.4321289 -0.9692887 -1.638855 -0.19338632 0.5580156 -0.13394058 1.6745124 ] [ 1.9110355 1.2211521 3.2454844 -0.9029484 -2.0184612 -2.753471 -0.29346204 0.340119 0.04118478 2.893313 ]]